"I not only use all the brains that I have, but all that I can borrow."
Thomas W. Wilson (1856-1924)

Beschrijven of omschrijven, onderweg naar het herkennen van vermoedens.
Thesis Master Informatiekunde (Business Information Systems) - Paul Oling

Waarnemingen, gedaan door agenten bij de Dienst Verkeerspolitie van het Korps Landelijke Politiediensten (KLPD) staan in dit onderzoek centraal. Tijdens hun opvallende surveillances over de Nederlandse (auto)snelwegen treffen agenten allerhande situaties aan. Deze situaties variëren van een pech-geval en een eenvoudig verkeersongeval tot gecompliceerde situaties waarbij zij al hun kennis en kunnen in moeten zetten. Een belangrijk kenmerk van hun werk is dat zij, ongeacht de situatie die zij voor zich hebben, direct moeten kunnen handelen. Hiervoor is het noodzakelijk dat de agent zo goed als mogelijk ondersteund wordt door hem zowel de beste middelen aan te bieden als alle beschikbare kennis. Door het nationale karakter van de organisatie is expertise binnen het KLPD geografisch verspreid beschikbaar. Het opzetten van een goed functionerend (virtueel) team van agenten en experts, al dan niet gebruikmakende van technologische hulpmiddelen, is dan ook van essentieel belang.

Het uitwisselen van kennis tussen agent en expert is lastig. Technologie kan behulpzaam zijn, maar ook belemmerend werken. Zeker bij het overdragen van minder expliciete informatie, zoals vermoedens, kan de gebruikte technologie een nadelig effect hebben op de overdracht. Toch acht de politie beide vormen van informatie belangrijk. Dit onderzoek richt zich primair op de overdracht van tacit informatie, in de vorm van de vermoedens van agenten. Om deze overdracht te stimuleren is eind 2007 een pilot gestart, waarbij de agenten een digitaal zakboek geboden werd waarin zij hun bevindingen, maar vooral hun vermoedens konden muteren.

Het vastleggen van vermoedens is in de theorie niet eenvoudig, welhaast onmogelijk. Afgezien van het feit dat het niet mogelijk is om de werkelijkheid vast te leggen, is het vastleggen van een gevoel bijna ondoenlijk. Daarnaast bestaat er een risico dat agenten bepaalde situaties niet herkennen als zijnde situaties waarin ze de ondersteuning van een expert zouden kunnen gebruiken. Gebaseerd op de gedachtes van een Transactive Memory [1], waarbij groepen collectief kennis coderen, opslaan en ophalen vanuit een gezamenlijk geheugen binnen (virtuele) teams is er in dit onderzoek bekeken of het digitaal zakboek een goede manier is voor agenten om hun vermoedens met de overige teamleden te delen. De uitdaging zit vooral in het maken van (virtuele) verbindingen tussen de verschillende teamleden.

Door het gedachtegoed van Latour [2] te gebruiken en het digitaal zakboek als actieve actant in het netwerk van actoren waar ook de agent en de expert deel van uitmaken te beschouwen, bleek het mogelijk om deze actieve rol te versterken door gebruik te maken van textmining technieken. In samenwerking met het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) is er een classificatie methode ontwikkeld waarmee het mogelijk bleek om berichten te differentiëren op basis van hun relevantie voor nadere analyse door experts. Dit is gedaan door de berichten te bestuderen en te classificeren op basis van diverse eigenschappen, waaronder semantische. Zo bleek het aantal bijvoeglijk naamwoorden in een bericht kenmerkend voor een mogelijke poging om een vermoeden te omschrijven. Doordat agenten hun vermoedens niet goed onder woorden kunnen brengen kunnen ze een situatie niet goed beschrijven. Derhalve omschrijven ze een situatie meer, hetgeen gevolgen heeft voor de opbouw van dergelijke berichten. Door dit verschil te signaleren bleek het mogelijk om berichten te condenseren. De resultaten zijn gepubliceerd in de proceedings van het 21ste Benelux Conference on Artificial Intelligence (BNAIC), welke hier te downloaden is.

De centrale vraag in dit onderzoek luidt als volgt:

"Is het mogelijk om vermoedens van agenten middels het digitaal zakboek op een zodanige wijze op te slaan dat het later te gebruiken is bij opsporingsonderzoek en daarmee bijdraagt aan een verhoogd waarnemings- en handelingsvermogen van de dienst Verkeerspolitie van het Korps landelijke politiediensten?"

Het blijkt mogelijk te zijn om vermoedens op te slaan in het digitaal zakboek. De wijze waarop dit gebeurt is uiteindelijk minder relevant dan de wijze waarop pogingen hiertoe achteraf herkend kunnen worden. Om bij te dragen aan een verhoogd waarnemings- en handelingsvermogen van het korps dienen deze vermoedens verrijkt te worden door persoonlijke interactie te organiseren tussen agent en expert. Deze berichten moeten, en kunnen, door de classifier worden herkend als situaties waarin de agent expert-ondersteuning kan gebruiken. Berichten hebben in dit geval dus een signalerende functie. Pas wanneer deze situaties aan een expert worden aangeboden en de expert in nauwe samenwerking met de agent het contactmoment optimaal heeft kunnen uitbreiden levert het bericht uit het digitaal zakboek, en dus het vermoeden wat hieraan ten grondslag lag, een effectieve bijdrage aan een verhoogd waarnemings- en handelingsvermogen van het korps.

Trefwoorden: Vermoedens, Mediator, Latour, Textmining, Transactive Memory System.

  Klik hier om de thesis te downloaden. De appendices zijn op aanvraag beschikbaar.

-----
[1] Wegner, D.M. (1986). Transactive Memory: a Contemporary Analysis of the Group Mind. In:
     Mullen, B. en Goethals, G.R. (red.). Theories of Group Behavior. pp. 185-208. New-York:
     Springer-Verlag.
[2] Latour, B. (2005). Reassembling the Social. An Introduction to Actor-Network-Theory.
     New-York: Oxford University Press.

Van de Putte, X., Oling, P., Schakel, J.K. (2009). In Search for Intelligence: Automatically Estimating the Implicitness of Police Officers' Observation Messages, an Ongoing Action Research. Proceedings of The 21st Benelux Conference on Artificial Intelligence. pp. 425-432.

Abstract:
This paper presents a method to identify observations containing information about potentially suspect situations (intelligence), made by police officers and registered in a digital notebook. The underlying assumption was that messages containing intelligence have a more implicit character than factual reports on car accidents and the like. To identify messages with a high level of implicit content, we applied a classification method using different kinds of features extracted from the text. Besides the representation of a document in word vectors, we also added additional syntactical and lexical features: number of adjectives, number of nouns, number of verbs and number of characters used in the message. One predefined field of the message, used for the time interval in which the observation took place, was also added. Moreover, domain knowledge, typical jargon used by police offers, was added to adjust the classifier such that the number of false negatives was minimized. The results show that the number of adjectives was of high value in the classifier and that adding domain knowledge to the classifier does help minimizing the number of observations falsely classified as having no implicit content. This classification method enables the near-real time selection of messages relevant for further analyses by experts.

"In Search for Intelligence: Automatically Estimating the Implicitness of Police Officers' Observation Messages, an Ongoing Action Research" has been published in the proceedings of the 21st Benelux Conference on Artificial Intelligence (BNAIC).

Poster Presentation:
The following poster has been used to present this paper on the 21st Benelux Conference on Artificial Intelligence.



  Click here to download the poster.

As part of a course during my MSc. Information Sciences, I co-authored a research paper on the importance of trust within sociality and thus within the development of social software. Although originally meant as a response to the call for papers by the International Conference on Organizational Learning, Knowledge and Capabilities (OLKC), the subject eventually deviated from the theme of the conference ("Connecting Worlds") and was not submitted.

ABSTRACT: Trust, Connecting People
by Paul Oling, Stefan Bodar and Adriaan van Zelst
University of Amsterdam, 2009

Keywords: Trust, Sociality, Social Software.

One morning, Betty wakes up feeling the same pain in her stomach as yesterday. The annoying pain makes her sick. She wonders what she should do and logs on to the Internet. With common search criteria which match the way she feels as good as possible and searching for her possible disease, she finds various medical treatments from hospitalization till aspirins. While looking at the mirror she's pondering; who or what do I have to trust?

Trust in the real world is not a commodity that can be bought, but rather a process that accords to and is constructed around expected futures that individuals have of each other [1]. In our aspiration to achieve a more social web we need the same kind of relations that are nearly as rich and meaningful as those in real life [2]. A neutral observant will experience that the relational properties as required by trust are rather naïvely conceived in social software, e.g. reifications in the sense of ratings, expert statuses, reactions, polls and votes that indicate one's trustworthiness. Yet, if we want to live up to the promise of a truly social web, we need to broaden our understanding on the concept and theories of trust, to reflect the practice of relating to each other. The objective of our research paper is to present a coherent framework on trust that could help us in designing more social software that meet the conditions as expressed above.

To construct the relevant axises of our framework we use various theories related to trust. Trust literature often refers to the concepts of interpersonal and impersonal trust [3] [4]. Rotter [5] defines interpersonal trust as "an expectancy held by an individual or a group that the word, promise, verbal, or written statement of another individual or group can be relied on", whilst impersonal trust relies on the system within the trust exists. This relates to the known forces of agency and structure in Giddens [6] structuration theory, which will form the vertical axis of our framework. Giddens [7] defines structure as "rules and resources, organized as properties of social systems" and agency as "individuals whom have the possibility of doing otherwise". Central concern is the duality between individuals and society, which resembles Abdul-Rahman's [3] theory.

The horizontal axis is related to the theories of Knorr-Cetina [8], in which she emphasizes the unfolding relations individuals have with objects, as opposed to the human tendency of subjects to construe mutual relations [9]. Trust can be derived from inherent properties of the object, such as commodities goods like books and toys. The identity of the agent is not important. Otherwise trust can be put in the subject, in which it focuses on the relation between actors.

Combination of these two axis leads to the following framework, which we will use to identify micro theories of trust that could guide the design of social software.

Figure 1 - Conceptual framework of trust

The quadrant of transactional trust describes a pattern of trust that is enacted by the structure and the objects, e.g. acquiring a drivers license requires trust in the delicate combination of structure (the governmental body) and the unique object (the paper with its universal recognizable identity) which gives the license its place within social practices. The quadrant of authorative trust describes the combination of structure and subject, e.g. diner in a five-star restaurant reifies a qualification within the ranking structure of dining facilities, which also depends on the actors that create the dining sensation, in this case the capabilities of the chef cook. The combination of subject and agency is interactional trust. Marriage is based on an intimate and ephemeral relation between wife and man. And finally self trust is combining trust encapsulated in the object and self trust, of which acquiring a sculpture might be exemplar, requiring the fusion of both trusting the artist's object and your own personal taste.

If social software is to be perceived as facilitating and constructing unfolding knowledge objects, then social software will require the concept of trust to move along the horizontal axis of the framework. Knowledge objects should not be considered as best practices or one-size-fits-all but rather as dialogs and interaction between subjects. These dialogs incorporate trust, therefore requiring the movement from object-centered trust to subject-centered trust, which needs to be incorporated in social software and its design. A virtual arrow should be envisaged in the framework from object to subject. In order to live up to the social character of social software, design should take notice.

-----
[1] Lewis, J.D. and Weigert, A. (1985). Trust as a Social Reality. The University of North Carolina
     Press.
[2] Bouman, W., de Bruin, B., Hoogenboom, T,. Huizing, A., Jansen, R. and Schoondorp, M. (2007).
     The Realm of Sociality: Notes on the Design of Social Software". ICIS 2007 Proceedings. Paper
     154.
[3] Abdul-Rahman, A. (2000). Supporting Trust in Virtual Communities. Proceedings of the 33rd
     Hawaii International Conference on System Sciences.
[4] Ridings, M. R., Gefen D., and Ainze B. (2002). Some antecedents and effects of trust in virtual
     communicities. Journal of Strategic Information System 11, pp. 271-295.
[5] Rotter, J.B. (1971). Generalized expectancies for interpersonal trust. American Psychologist 26,
     443-450.
[6] Giddens, A. (1976). New Rules of Sociological Method: a Positive Critique of interpretative
     Sociologies. London, Hutchinson.
[7] Giddens, A. (1984). The constitution of society. Cambridge UK: Polity Press.
[8] Knorr-Cetina, K. (2001). Objectual Practice.The practice Turn in Contemporary Theory. Londen,
     Routledge, 2001.
[9] Fiske, A.P. (1998). Human Sociality. International Society for the Study of Personal
     Relationships Bulletin (14:2), 1998, pp. 4-9.

This website is maintained by Paul Oling (1983). Paul graduated with honours at the University of Amsterdam (UvA) for his MSc. Information Sciences (2009). Before his MSc. he finished his Ba. Information and Communication Technology at the Hogeschool van Amsterdam (HvA). This website reflects the current state of his thinking on subjects related to his knowledge domain.

Click here to send him an e-mail.